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Description Logic相關應用： u A Description Logic Based Approach for Matching User Profiles Andrea Cali, Diego Calvanese, Simona Colucci, Tommaso Di Noia, Francesco M. Donini 內容： 主要是Description Logic來represent user profile(ontology)；matching process視為一個reasoning service，用一個ad-hoc structural algorithm來進行match(reason)，這個algorithm會return一個penalty。結論是如果penalty越大，表示相似性越低。 心得： 這篇論文是提出一個Description Logic的一個應用，但是其reasoning的部分實際上並不是真正的推論，只是在supply(提供user profile)和demand(希望找到的user profile)裡進行match，進而比較其相似性。如果可以對大量的user profile進行推論，也就是找出這個user profile裡面所隱藏的一些資訊(例如：提供user profile的資料可以了解哪些族群的user偏好哪些行為等等)，可能會更有意義。
u Semantics driven support for query formulation Paolo Dongilli, Enrico Franconi, and Sergio Tessaris 內容： 主要是描述SEWASIE(Semantic Webs and AgentS in Intergrated Economies)European IST project。SEWASIE project目標是希望對不同的資料來源透過整合的ontology來進行一致性的存取；另外希望將這個query介面和推論引擎作結合。 心得： 作query時，本來都是很制式化的。要對不同的資料來源(例如：資料庫)進行query時，就必須將不同人輸入語意的query(非制式化的)轉成一致性的內容。但是要如何得知query的內容就是user”真正”想要query的內容，這是很不容易的。也就是現在各大搜尋網站想前進的目標，如果能真正做到”Semantic query”，那麼對user來說更是一大福利。 u e-Service Composition by Description Logics Based Reasoning D. Berardi, D. Calvanese, G. De Giacomo, M. Lenzerini, M. Mecella 內容： 主要是提出一個framework來找出e-Service目前所提供的服務，尚未能滿足client request。paper中提到，e-Service主要分成兩大觀點來看：(1)external schema---建置e-Service的建置者，需要提供怎樣的服務。(2)internal schema---user實際使用過後所產生的行為。將這兩大類分別形成一個execution tree，再用Situation Calculus重新將這些行為或服務定義；最後再透過推論找出e-Service應該要提供而未提供的服務。
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