其他

• 如果將語意(semantic)轉成圖、進行比對，借由圖找出想要搜尋的相關內容，會有問題。

          ==>問題在於：資料庫內如果儲存大量的圖片，搜尋績效不好；再來，比對

                時不易比對。

• 語意網路的範圍過大，現階段應針對某一領域或應用來進行。藉由web services和語意網路結合，看可以用以哪一方面的應用。如果進行推論的話，希望推論的東西又是什麼樣的結果？

• 可否用semantic來做mining??

• 找一個應用或領域，結合Web Service。

          架Server，使用UDDI，讓不同的旅館可以進行註冊，再提供服務給其他人。

          主要的是整合不同的旅館，自動化(撰寫怎樣的rule去找到??)的去找到合適的

          旅館等等。

          例如：課本範例--集結不同的旅館(相關的訊息或資料)

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